【摘 要】
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摘 要:偿付能力是指保险公司支付赔偿或给付债务的能力,对偿付能力的监管一直是政府对保险业监管的核心问题。确定一个合理的偿付能力额度就成为一个重要的研究课题。关于这个额度的确定有一个经典的方法就是比率法。本文就将使用比率法对我国非寿险保险公司的相关数据进行研究。将建立一个改进比率法模型,在模型中加入了投资收益和公司规模对该保险公司年末偿付能力的影响。为了满足比率法对数据分布的假设,文中对按公司规模分
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摘 要:偿付能力是指保险公司支付赔偿或给付债务的能力,对偿付能力的监管一直是政府对保险业监管的核心问题。确定一个合理的偿付能力额度就成为一个重要的研究课题。关于这个额度的确定有一个经典的方法就是比率法。本文就将使用比率法对我国非寿险保险公司的相关数据进行研究。将建立一个改进比率法模型,在模型中加入了投资收益和公司规模对该保险公司年末偿付能力的影响。为了满足比率法对数据分布的假设,文中对按公司规模分组后的数据进行了Box-Cox变换,提高了数据正态拟合效果,并利用变换前、后的数据进行了对比分析,增加了估计结果的信度。最后利用变换后数据的估计结果进行了短期预测。
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其中投资对不同资产在年底产生的收益不同:首先,当资本平均收益率为时,年初的最低偿付能力额度的在年末积累值将为;其次,考虑投资对保费收入、索赔额和成本费用的影响,假设保费收入、索赔支出和成本费用在一年内每日的发生额都相同,即日保费收入、索赔支出以及成本费用都服从均匀分布。在短期内按照单利计算,则该部分资产在年末积累值为。
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下面首先来验证这两组数据是否源于同一分布,检验一下这样的分组是否有意义。通过作直方图很明显可以发现两组数据的直方图存在差异。如图所示,大公司数据的中心在0.4的右侧,而小公司数据的中心在0.4的左侧。同时通过对两组数据进行描述统计(见表2),可以发现两组数据在均值和标准差上存在差异。那这样的差异是否是由随机因素影响引起的呢,还是由于两个数据间存在系统性差,来源与不同分布呢?为此我们通过相关检验来回答这个问题。通过Two-Sample Kolmogorov-Smirnov检验,结果如下Kolmogorov-Smirnov检验中D=0.3471、P=0.0008435,检验结果说明两组数据来自同一分布的近似概率为0.0008435。这样一个小概率说明两组数据来自同一分布的可能性很小,所以认为他们是来自不同的分布。因此我们要对估计对进行估计时,一定要按照公司规模,经营范围加以区别对待,下文将分别估计基于不同公司规模的,进而得到不同的。为了叙述方便,在本文中把人保,平安和太平洋这样在全国进行经营的公司称为大公司(且损失率记为),其他在市场中处于从属地位的公司称为小公司(且损失率记为)。
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