【摘 要】
：
工业互联网标识解析二级节点是面向特定行业提供标识服务的公共节点,随着二级节点在众多行业之间的快速落地,标识的注册量和解析量将达到海量级别,二级节点系统时刻承担着高
【机 构】
：
北京工业大学信息学部北京未来网络科技高精尖创新中心,广东省新一代通信与网络创新研究院,网络通信与安全紫金山实验室,北京邮电大学网络与交换国家重点实验室
【基金项目】
：
国家自然科学基金(61902033),江苏省未来网络与通讯产业发展战略研究项目
论文部分内容阅读
工业互联网标识解析二级节点是面向特定行业提供标识服务的公共节点,随着二级节点在众多行业之间的快速落地,标识的注册量和解析量将达到海量级别,二级节点系统时刻承担着高并发的标识服务请求带来的压力,可以通过负载均衡机制解决上述问题.然而传统的静态负载均衡方案没有考虑系统的实时运行情况以及流量的突发性,因此本文面向标识解析二级节点提出了一种基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的动态负载均衡方案,该方案借助LSTM算法对服务器请求连接数进行预测,并结合服务器的实时性能指标以及
其他文献
古诗词积累是学生语文核心素养培育的重要途径,而拓展是积累的常用方法。有效的拓展既能充实古诗词教学,又能激发学生对传统文化的认知兴趣。如果教师能在古诗词教学中适时、
针对广播电视信号监测干扰中存在干扰覆盖范围分析和影响程度分析不彻底的问题,提出一种电波传播场强模型和地理信息系统的组合应用方法,建立监测干扰空间数据库,通过边界等值线提取分析、基于地形结构特征的动态渲染分析、空间分级分析、区域覆盖多边形融合分析、多区域空间叠置分析等地理信息系统(GIS)空间分析技术,实现电波场强环境与地形环境结合及干扰程度的可视化,形成一套完整的GIS监测干扰系统,应用智能化监测
碌曲县位于青藏高原东南边缘的甘、青、川三省交界地区。全县共辖7个乡（镇），24个村民委员会，92个村民小组，属多民族聚居区，藏族人口占总人口的84．4％。畜牧业是碌曲县的支柱产业，草场总