基于模糊细胞神经网络的彩色图像形态学重构

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利用彩色图像的RGB空间分解,在模糊细胞神经网络上实现了彩色图像数学形态学的基本算子,并讨论了该实现相对于常规串行计算机算法的优越性和局限.进一步地利用按分量的灰度重构,实现了彩色重构算法.最后讨论了该重构算法在抑制彩色图像高频噪声中的应用.给出的仿真结果对于推广模糊细胞神经网络在彩色图像实时处理和硅眼等模拟逻辑系统中的应用有着重要的意义.
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