自训练过完备字典和稀疏表示的语音增强

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提出的算法利用带噪信号进行训练以获得过完备字典,通过设定较大的字典训练阈值,训练过程只对语音信号进行,使得自训练字典与语音信号之间相关性较强。利用该字典和较小的阈值对语音信号进行稀疏表示,进而实现语音增强。仿真实验表明,增强后的信号表示系数稀疏度更强,增强效果在信噪比(SNR)和感知语音质量评估(PESQ)得分方面均有较大改进。
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