【摘 要】
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为建立基于纵截面曲线形态指标细分青年女性躯干体型的方法,选择了257名在校青年女性,使用扫描仪获得三维人体数据,借助Imageware逆向工程软件,对人体点云数据进行精简处理,
【机 构】
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浙江理工大学服装学院,浙江省服装工程技术研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11671009);2017年浙江省大学生科技创新活动计划项目(2017R406082)
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为建立基于纵截面曲线形态指标细分青年女性躯干体型的方法,选择了257名在校青年女性,使用扫描仪获得三维人体数据,借助Imageware逆向工程软件,对人体点云数据进行精简处理,通过三次样条函数对提取的纵截面轮廓点云数据进行拟合,运用小波去噪进行处理;利用小波分析的低频系数作为提取信号的总体特征,用Davies-Bouldin指标确定最佳聚类数目,利用K-means聚类算法进行体型聚类,获得4类不同的体型,描述了各类体型在前后中心线、背部、胸部、臀部、肩部和侧缝的体型特征差异;最后构建4类体型对应的原型纸样
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