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传统的非线性评价层次较为复杂,属性混合并且关联性较强,导致评价效率低、影响结果的准确度。为此提出基于德尔熵值法的区域协同非线性评价模型。先通过非线性矩阵合成算子性质,对待评价目标的隶属度做矩阵转换,保证评价准确性。分析评价模型构建原理,利用灰色关联度作为准则筛选指标,根据德尔熵值法得到不同指标的权重值,并计算指标贡献率。同时,获取精准值评估与区间值评估两种类型的趋优度和趋劣度;最后将结果一致性、最小偏离差以及最小差异性作为模型建立标准,以此实现区域协同的非线性评价模型。仿真结果表明,上述模型评价过程