根据人眼视觉注意机制,当人们观察自然界中的场景时,人们总是会首先注意到一些相对于背景较突出的物体或者区域,而对于不感兴趣的部分则会自动忽略掉,从而减少视觉处理的复杂度。显著性检测就是模拟人眼的这一机制,从图像中提取出感兴趣的区域。作为图像预处理过程,显著性检测可以被应用于许多视觉工作,诸如图像质量评价,视觉跟踪,目标重定位,图像检索,图像分割等。随着图像采集技术的发展,深度提示、图像间对应或时间关
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