农用机动车对环境污染的探讨

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大庆市农用机动车排放的污染比重已达到并超过了大庆市10多万台汽车的污染排放,一个不容忽视的事实摆在我们面前2.8万辆农用车污染亟待治理.本文阐述了农用机动车污染的组成和来源,并结合大庆地区农用机动车的实际情况对其降低污染的途径和措施提出了一些探讨意见.
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传统支持向量机算法由于时空复杂度较高,因此很难有效地处理大规模数据。为了降低支持向量机算法的时空复杂度,提出一种基于距离排序的快速支持向量机分类算法。该算法首先计算两类样本点的样本中心,然后对每一个样本计算它与另一类样本中心之间的距离,最后根据距离排序选择一定比例的小距离样本作为边界样本。由于边界样本集合很好地包含了支持向量,而且数目较原始样本集合少得多,因此算法可以在保证支持向量机学习精度的前提