巡航导弹的被动声检测与分类技术

来源 :系统工程与电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yangjianwu2008

【摘要】

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给出了一种基于被动声信号处理技术的巡航导弹被动声检测与分类技术.在检测目标时,综合利用目标声信号与环境信号的能量、过零率及线谱对频率的变化量构成多边界判决函数,在

【作者】

：

路建伟丁庆海孙增圻

【机构】

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郑州防空兵学院,清华大学智能技术与系统国家重点实验室

【出处】

：

系统工程与电子技术

【发表日期】

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2002年10期

【关键词】

：

巡航导弹被动声检测分类技术多边界判决特征提取隐马尔可夫模型信号处理 Cruise missileMultiboundary decisionFeat

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给出了一种基于被动声信号处理技术的巡航导弹被动声检测与分类技术.在检测目标时,综合利用目标声信号与环境信号的能量、过零率及线谱对频率的变化量构成多边界判决函数,在分类时提取Mel倒谱特征参数,利用隐马尔可夫模型进行分类.通过对实际的4类目标噪声信号进行检测和分类实验,结果令人满意,证明了该方法的优越性和工程应用前景.

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