一种基于SURF与地理格网模型的增强现实方法

来源 :计算机与现代化 | 被引量 : 2次 | 上传用户：kikuL

【摘要】

：

图像识别与匹配是增强现实领域研究与应用的基础和关键,针对户外场景的广域性和随机性,以及目标纹理结构相似性等问题,提出一种基于SURF与地理格网模型的增强现实方法。该方法根据目标场景与地理位置的相关性,检测图像特征点并生成Location-SURF图像特征描述,基于地理格网模型构建空间四叉树索引,建成静态特征样本库。将视频帧、位置和角度信息生成特征图像,上传至服务端解析运算并与样本库训练匹配。选取宁

【作者】

：

毕金强许家帅辛全波尚东方

【机构】

：

交通运输部天津水运工程科学研究所

【出处】

：

计算机与现代化

【发表日期】

：

2018年06期

【关键词】

：

移动增强现实图像识别与匹配特征点检测地理网格 mobile augmented reality image recognition and matchin

【基金项目】

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中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助项目（TKS160213）

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