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识别器是计算机免疫系统的一个重要组成部分，对于识别器的构造也是计算机免疫学的一个重要研究领域。基于遗传算法和模拟退火算法的计算机免疫规则提取方法，探讨了利用遗传算法对self集和nonself集的规则库进行演化，并采用模拟退火算法进行组合优化，使得演化后的规则库能够具有更好的识别能力。
基于遗传算法和模拟退火算法的免疫识别规则优化
【摘 要】
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识别器是计算机免疫系统的一个重要组成部分，对于识别器的构造也是计算机免疫学的一个重要研究领域。基于遗传算法和模拟退火算法的计算机免疫规则提取方法，探讨了利用遗传算法
【机 构】
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河北大学数学与计算机学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2004年35期
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