【摘 要】
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随着信息时代的高速发展,用户对于数据的请求日益增多。为了应对当今用户庞大的流量需求,学术界提出了超密集网络的概念。超密集网络(Ultra-Dense Network,UDN)通过增加单位
【机 构】
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南京邮电大学通信与信息工程学院,CCF
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61372124）; 国家“973”重点基础研究发展计划项目（2013CB329104）
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随着信息时代的高速发展,用户对于数据的请求日益增多。为了应对当今用户庞大的流量需求,学术界提出了超密集网络的概念。超密集网络(Ultra-Dense Network,UDN)通过增加单位面积接入节点及通信链路的密度,使接入节点尽可能靠近用户,有效减少用户获取数据的时延,改善网络拥塞等现象。设备到设备(Device-to-Device,D2D)是5G超密集网络中一项关键技术。D2D使各个设备直接通信,能够有效提高资源利用率和多媒体数据吞吐量,减少对于基站的依赖。并且,D2D在计算机应用中也得到广泛使用,特别是视频流方面的应用。使用D2D通信能够有效实现多媒体数据共享,针对这一方面设计了新颖的调度机制。将D2D场景下的实时和点播视频流公式化,并根据这两种视频流的特征设计各自的调度机制。仿真结果表示,这两种调度机制不仅能够实现视频流畅播放,而且能提高直播环境下视频流的实时性,减少点播环境下的视频停滞现象。
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