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针对多传感器测试系统采样数据信息量大、不便于存储和实时传输的问题，提出了一种基于改进的二叉树算法对原始采样数据进行实时压缩．根据多传感器系统信息冗余量大的特点，充分利用多传感器信号之间相关性和采样点之间相关性，对采样数据在二维方向上做去冗余处理，从而达到节省数据存储空间、提高数据传输效率的目的．该算法编程简单、计算量较小、易于硬件实现，并在动态称重压力传感器信号的压缩实验中取得了较好的压缩效果．