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提出了一种主观性文本分析方法。方法采用多种不同策略表示文本,使用特征选择算法消除不相关特征及冗余特征后,训练SVM对文本按主观性和客观性进行分类。采用的特征选择算法以Simba为基础,通过实验对其迭代和相似度计算方法进行了改进,克服了在实际应用中出现的不稳定性问题。分别在中英文语料上进行了实验,结果表明该方法在实验语料上的性能优于已有方法。