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针对非导电工程陶瓷双电极同步伺服电火花加工中，由于工艺参数与加工效果间的高度非线性，难以建立精确的数学模型进行效果预测的问题，提出了一种基于小波网络的建模方法。为使小波网络具有更好的学习精度和更快的收敛速度，将遗传算法和BP算法结合起来作为小波网络的学习算法。经验证基于混合学习算法的小波网络较传统神经网络模型具有更快的收敛速度和更高的预测精度。