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针对传统数学模型和神经网络预测模型在大坝安全监测应用中存在着预测精度较低的问题，分析了灰色预测模型、BP神经网络模型和统计预测模型的建立方法，并在此基础上提出了一种新的组合预测模型，结合实测数据对此组合预测模型进行了检验。结果表明：此组合模型不仅提高了预测精度，而且避免了预测模型选择的难度，在大坝安全监测中具有较好的实用性。