【摘 要】
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有效地对电力负荷进行分类,可为电力系统的规划、分时电价和负荷预测等提供依据和指导,节约能源并减少了电力用户的电费。基于此,为了研究准确、合理、快速的电力负荷分类方
【基金项目】
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国家电网公司总部科技项目(SGZJ0000BGJS1500460)资助
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有效地对电力负荷进行分类,可为电力系统的规划、分时电价和负荷预测等提供依据和指导,节约能源并减少了电力用户的电费。基于此,为了研究准确、合理、快速的电力负荷分类方法,提出了基于改进K-means算法的电力负荷分类方法。对电力负荷的特性进行了分析,根据其各自的特点和指标,选取日负荷曲线作为研究的特性指标。采用密度参数方法对K-means初始聚类中心的确定进行了优化,获得更接近聚类中心的初始点,为决策提供了理论指导。
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