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针对现有基于seq2seq模型在生成摘要时容易出现语义无关的摘要词,同时没有考虑到关键词在摘要生成中的作用,提出一种融合关键词的中文新闻文本摘要生成方法。首先将源文本词依次输入到Bi-LSTM模型中;然后将得到的时间步隐藏状态输入到滑动卷积神经网络,提取每个词与相邻词之间的局部特征;其次利用关键词信息和门控单元对新闻文本信息进行过滤,去除冗余信息;再通过自注意力机制获得每个词的全局特征信息,最终编码得到具有层次性的局部结合全局的词特征表示;将编码得到的词特征表示输入到带有注意力机制的LSTM模型中解码得到