【摘 要】
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文章采用模糊数学理论中的ANN方法,把BP算法用于境外基础设施PPP项目的风险分担和风险管理。实证部分以调查样本为基础建立了风险数据矩阵,采用MATLAB软件分析数据,结果稳健
【基金项目】
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广东省哲学社会科学规划学科共建项目(GD15XYJ14);广东省会计科研项目(2015A51)
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文章采用模糊数学理论中的ANN方法,把BP算法用于境外基础设施PPP项目的风险分担和风险管理。实证部分以调查样本为基础建立了风险数据矩阵,采用MATLAB软件分析数据,结果稳健有效,ANN方法的数学特征和针对非线性关系的预测功能减少了模拟的工作量和主观误差。结果显示,境外基础设施PPP项目的突出风险主要是宏观层面的政府相关风险,控制好此类风险是项目成功的关键。另外,项目运行过程中的契约非完备性导致了合同调整的滞后,所以建立各方动态调整机制应对项目风险至关重要。ANN方法较好地模拟了相关各方的风险分担,为项目各方的风险管理提供了参考。
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