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为了有效地提高数字图像压缩的效率,本文针对人眼视觉系统的特性以及变换后图像不同的频率分量,对变换图像的高频分量部分采用矢量量化技术,低频分量部分采用离散余弦变换、行程编码和Huffman熵编码技术,通过基于小波变换的图像编码Matlab实现,并与DCT的压缩效果进行了分析比较,结果表明:图像经过小波变换后,对不同的频率分量实施不同的压缩策略,不仅可以有效地提高图像的压缩比,而且解码图像具有良好的PSNR和主客观质量。