【摘 要】
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为了解决不同故障条件下系统的故障概率,将T-S模糊故障树应用到多态的矿井提升制动系统分析中,使故障树具有处理模糊信息的能力。对于复杂多态的系统,在不同的故障状态下具有
【基金项目】
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山西省自然科学基金(201701D121071)
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为了解决不同故障条件下系统的故障概率,将T-S模糊故障树应用到多态的矿井提升制动系统分析中,使故障树具有处理模糊信息的能力。对于复杂多态的系统,在不同的故障状态下具有不同的故障概率,T-S模糊故障树分析中不需要精确了解系统各部件不同故障程度的故障概率,就能解决系统不确定性问题,从而得到顶事件的失效概率,根据各基本事件的重要度找到系统的薄弱环节,对系统诊断与维修的优先顺序提供了有效的依据,并给出了矿井提升制动系统可靠性分析实例。结果表明:当系统处于严重故障状态时,X1为系统最薄弱环节;当系统处于半故障状态时,X7为系统的最薄弱环节。
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