【摘 要】
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针对基本果蝇优化算法求解精度低和不能处理最优位置在负区间优化问题的缺点,提出了一种动态分组多策略果蝇优化算法.利用自适应分组策略对种群进行分子群寻优,通过精英池的
【机 构】
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东北石油大学计算机与信息技术学院; 黑龙江八一农垦大学信息技术学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61502094);黑龙江省自然科学基金资助项目(F2015020);黑龙江省大庆市指导性科技计划资助项目(ZD-2016-059)
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针对基本果蝇优化算法求解精度低和不能处理最优位置在负区间优化问题的缺点,提出了一种动态分组多策略果蝇优化算法.利用自适应分组策略对种群进行分子群寻优,通过精英池的个体来利用差分变异算子改进最优个体的寻优行为,在迭代后期利用粒子群算法进化优势子群增强求解精度,利用反向混沌算子进化拓展子群避免陷入局部最优解.选取2类具有代表性的测试函数验证算法性能,并与GSA(gravitational search algorithm)、FOA及两种改进FOA的优化结果进行对比,结果表明该算法具有很好的收敛精度和计算速度.
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