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建立在传统的经验模型或统计模型基础上的常规测井储集层参数预测方法其精度和成功率均较低.介绍了人工神经网络在处理非线性相关参数预测方面的优势和多层前馈神经网络的结构,以及在处理非线性参数过程中的原理和数学计算方法.通过实例说明了神经网络技术在测井孔隙度参数预测中所取得的成果.
人工神经网络技术在储集层参数预测中的应用
【摘 要】
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建立在传统的经验模型或统计模型基础上的常规测井储集层参数预测方法其精度和成功率均较低.介绍了人工神经网络在处理非线性相关参数预测方面的优势和多层前馈神经网络的结
【机 构】
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石油大学北京102200
【出 处】
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新疆石油地质
【发表日期】
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2001年4期
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