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一种基于半监督流形学习的抽油机故障诊断方法
一种基于半监督流形学习的抽油机故障诊断方法
来源 :计算机与数字工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:alexkent
【摘 要】
:
针对油田实际生产中示功图已知识别样本匮乏的情况,提出一种基于半监督流形学习的识别方法,利用标识和未标识的样本数据通过流形学习算法对采集的样本数据进行特征提取获得低维
【作 者】
:
赵万平
【机 构】
:
东北石油大学计算机与信息技术学院大庆
【出 处】
:
计算机与数字工程
【发表日期】
:
2017年6期
【关键词】
:
示功图
半监督
流形学习
识别
indicator diagram
semi-supervised
manifold learning
distinguish
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针对油田实际生产中示功图已知识别样本匮乏的情况,提出一种基于半监督流形学习的识别方法,利用标识和未标识的样本数据通过流形学习算法对采集的样本数据进行特征提取获得低维特征空间,并在低维特征空间进行故障模式分类以达到故障诊断的目的,取得了很好的实际应用效果。
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