【摘 要】
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从基本人工蜂群算法机制出发,针对原始算法容易陷入早熟和局部最优等问题,提出一种改进的人工蜂群算法(competitive self-adaptive artificial bee colony algorithm,CSABC)
【机 构】
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桂林电子科技大学计算机科学与工程学院
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从基本人工蜂群算法机制出发,针对原始算法容易陷入早熟和局部最优等问题,提出一种改进的人工蜂群算法(competitive self-adaptive artificial bee colony algorithm,CSABC)。利用竞争机制初始化种群,在保证种群多样性的前提下,提高初始解的质量;设计一种自适应局部搜索策略提高算法的邻域搜索能力;在选择操作上,引入自适应比例选择策略,避免算法加速收敛,陷入局部最优;对于即将抛弃的蜜源,采用最优值和最劣值指导重置个体,提高算法的计算精度。对8个典型测试函数的求解结果表明,改进算法在求解精度及可靠性方面有显著提高。
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