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随着3G的大力普及4G的快速发展，通信业务量日益增加，运营商对网络的规划、优化以及调整缺乏有效地指导，因此，需要对通信业务量进行相应的预测。针对通信业务量时间序列的非线性、动态变化等特征，提出一种基于K-近邻算法的通信业务量预测方法，克服了传统方法不能很好地刻画业务量时间序列的非线性关系、预测精度低、误差累计严重等缺点。仿真结果表明，提出的方法通过近似时间段的选取，提高了预测精度，在运行时间方面，算法能够在1s内运行结束，算法执行效率较高，具有很强的实践应用价值。