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艾滋病是当前人类社会最严重的传染病之一,但迄今为止,尚未研制出根治艾滋病的特效药物,由于艾滋病病毒HIV变异活跃,易产生耐药,到了一定的时间就会对药物有免疫能力,所以在病毒产生抗药性时适时的停药并更换其他药物会有很好的治疗效果。因此,合理地对用药的疗效进行预测对治疗艾滋病有重要意义。本文利用数据挖掘中聚类分析的K-平均算法对已有病例的初始状态进行分类,再通过软件SPSS对已分类的数据进行回归分析拟合预测,得到某种药物治疗的最好终止时间。