基于粒子群优化算法的波段选择方法

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 4次 | 上传用户:chongyou2026
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对现有的高光谱遥感波段选择方法应用于目标检测时效果不高的问题,提出了一种基于粒子群算法的波段选择(Band Selection Based on Particle Swarm Optimization,BS-PSO)新方法。首先,将能够有效衡量目标检测效果的ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线下面积(Area Under the Curve,AUC)作为波段选择准则,并将之构造为适应度函数。接下来,利用群智能优化算法粒子群算法对波段选择搜索过程进行优化,
其他文献
随着我国特高压的发展和输电线路电压等级的大幅度提高,输电线路的电晕效应问题愈加明显,而电晕效应产生的本质原因是导线表面过高的电场强度引起的电晕放电问题。因此,利用
电动护理床作为一种二类医疗器械已经越来越广泛地应用于国内外医院、养老机构以及普通家庭中,其应用目的及意义在于能够提高失能人群的生活质量,降低护理人员的劳动强度。因
巴土快速交通系统(简称BRT),它集中了轨道交通的快速性和普通公交的灵活性,具有高效率高速度,低成本的特点.文章对成都市交通问题的具体情况,用BRT结合其它交通的特点,解决大
针对旅游业的持续火爆,智能化的旅游信息系统中存储的相关信息越来越大,对同一旅游信息资源可能同时存在大量的任务请求,使得任务调度过程的周期要求越来越短。传统的任务调度仅仅采用分时请求的方式。严重时隙性与调度的关系,随着调度任务不断增加,当调度周期足够小时,只能以排队等待的方式完成调度,降低了任务调度效率。提出基于时隙ALOHA算法的大型旅游信息系统任务调度方法。建立ALOHA防冲突任务调度模型,计算
需求是贯穿飞机研制全生命周期的设计语言,能否吃透需求是关乎飞机设计好坏的关键前提,而提升需求的正确性和完整性又是吃透需求的基础。客户需要是飞机研制过程的输入,如何
社会经济体系的发展带动了居民生活水平的整体提高,人们逐渐追求更高层次的物质生活水平,对于现代社会的居民居住环境出了更高的要求。本文简要的分析了建筑工程中暖通安装现
人群在运行过程中,不可避免的会碰到与其它个体的潜在冲突的状况,在现实场景中,行人能够通过改变速度大小及方向对潜在冲突进行避免。为了在人群中仿真发生的行为,提出了一种根据规则的人群仿真冲突避免方法,对人群中的每个个体进行建模,个体首先构建出有效速度集合,并按照保证速度大小及方向的优先级不同,对候选速度进行划分,并在划分中按顺序进行速度评价。与以有冲突避免方式评价所有速度不同,上述方法一旦找到合适的速