基于径向基神经网络的废旧铝分离技术研究

来源 :机械与电子 | 被引量 : 0次 | 上传用户:daiguangying
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
建立了一套废旧铝喷气式分离系统,使用不同气压吹不同体积的废旧铝进行实验,测量其被吹离距离,获得230组训练集、80组测试集数据,从而建立径向基网络模型,拟合优度可达93%,均方根误差低至2.99。结果表明该套系统构造简单、识别效果准确,可以根据废旧铝具体情况预测出吹离距离,选取合适大小的气流进行自适应分离操作,实现对不同成分的废旧铝进行精细分离的目的。
其他文献
当今时代,以信息技术为核心的新一轮科技革命迅猛发展,新时代呼唤教育技术现代化。我校经过对“未来教育与信息技术深度融合的云教育研究”课题近五年的扎实研究,深度融合未
结合青岛市某地铁线路中下穿既有铁路线的某一段区间隧道施工工程背景,采用有限元软件MIDAS/GTS对不同地层加固工况进行数值模拟计算分析,为软弱地层或较差地质条件下浅埋暗