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目的应用数据挖掘技术对智能审方系统的审方效率进行研究。方法利用医院HIS系统、药事智能审方软件及Excel、SPSS、sql等软件对医院的海量处方数据、审方规则、药品说明书等进行挖掘分析、归纳、总结,对影响审方效率进行查因及改进。并在智能审方系统上建立数据模型、视图界面进行自定义、可视化、全方位的审方效率监测,可灵活、方便、快速地进行数据挖掘和分析。结果通过数据挖掘技术匹配医院药品14942条审方规则,对2019年7~9月门急诊处方5、6级警示共12406条进行优化改进,使警示平均降幅达86.16%,提高