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针对大规模优化问题,其大系统分解协调算法存在收敛速度慢、计算时间长、易导致组合爆炸等不足,以空-地制导武器大规模火力规划问题为背景,提出一种递阶嵌套GA.其基本思想是通过分层降低计算复杂性,从而有效解决大规模火力规划问题求解的可计算性问题.递阶嵌套GA由内外两层构成,内层GA实现对各子模型的求解,并将求解结果传送给外层GA;外层GA则通过遗传操作对内层GA发生干预.仿真算例验证了算法的有效性.