【摘 要】
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提出了一种分数阶三维块匹配去噪算法，以克服分数阶积分去噪中低频轮廓保留不精确的缺点和三维块匹配算法中高频纹理细节成分保留较差的缺点。描述了分数阶积分去噪方法应用在
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提出了一种分数阶三维块匹配去噪算法，以克服分数阶积分去噪中低频轮廓保留不精确的缺点和三维块匹配算法中高频纹理细节成分保留较差的缺点。描述了分数阶积分去噪方法应用在数字图像处理中的数学理论原理；构造了分数阶积分去噪模板，并具体分析了分数阶阶次选择对去噪结果的影响；从主观视觉评价和客观峰值信噪比（PSNR）度量两个标准对提出的去噪算法性能进行了分析。从去噪实验的结果来看，提出的分数阶三维块匹配算法在去噪图像高频细节纹理的保留上与诸如小波去噪、非局部均值等算法相比取得了更佳的结果。通过对本算法的数值实现，以及与
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