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针对云计算下的资源调度的问题，提出将蚁群算法的个体与云计算中的可行性资源调度进行对应，首先对云计算资源调度进行描述，其次针对蚁群算法的路径选择引入了平衡因子，对信息素进行了局部研究和全局研究，将蚁群个体引入到膜计算中，通过膜内运算和膜间运算，提高了算法的局部和全局收敛的能力，最后在云计算资源分配中，引入匹配表概念，将云计算任务和资源进行匹配，融合后的算法提高了算法的整体性能；仿真实验说明在网络消耗，成本消耗，能量消耗上有了明显的降低，提高了资源分配效率。