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设计了预焙铝电解生产过程先进控制系统的总体结构，建立了基于神经网络的电解槽参数及阳极效应预测模型，设计了基于支持向量机的槽况解析与槽况诊断专家系统，提出了极距NN--PID控制策略、电解质温度基于混沌优化的模糊控制策略及氧化铝浓度的模糊专家控制策略；同时，针对有关参数的优化控制和产量质量能耗优化控制问题，提出了基于模糊专家控制技术的智能协调策略，以满足全局优化的控制目标；实验结果表明，系统能有效地实现预焙铝电解槽的优化控制，实现槽状态在线解析，并能达到优良的生产控制指标，为企业带来了巨大的经济效益和社会效