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将遗传算法应用于交通量视频检测图像分割中 ,在Otsu法的基础上 ,采用多次迭代以获得最优分割阈值 ,能够在搜索空间内找到全局的最优分割阈值 ,从而能更有效地把背景和目标分割开来 ;由于在寻求最优解的过程中采用并行计算 ,其运算速度优于Otsu法 ,满足了交通量检测的实时性要求。
基于遗传算法的视频交通量检测图像分割方法
【摘 要】
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将遗传算法应用于交通量视频检测图像分割中 ,在Otsu法的基础上 ,采用多次迭代以获得最优分割阈值 ,能够在搜索空间内找到全局的最优分割阈值 ,从而能更有效地把背景和目标分
【机 构】
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五邑大学,西安电子科技大学
【出 处】
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公路交通科技
【发表日期】
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2001年03期
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