【摘 要】
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为了评价实际拍摄场景中图像的清晰度状况,提出一种无参考的质量评价方法.首先提取图像边缘并去除纹理复杂区域,得到可使用的边缘图;然后沿各边界点梯度方向作对应线扩散函数
【机 构】
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中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,中国科学院大学
【基金项目】
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国家“八六三”高技术研究发展计划(863-2-5-1-13B)
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为了评价实际拍摄场景中图像的清晰度状况,提出一种无参考的质量评价方法.首先提取图像边缘并去除纹理复杂区域,得到可使用的边缘图;然后沿各边界点梯度方向作对应线扩散函数曲线,各点的线扩散函数半高全宽组成了清晰度参数集合;最后以集合的统计特性来分析图像清晰度变化情况.分别从图像与清晰度关系分析、算法稳定性、算法的抗噪声能力和离焦图像清晰度评价几个方面进行实验,结果表明,该方法能够评价图像的清晰度,不需要参考图像,评价结果具有良好的稳定性与抗噪声性能,具有广泛的应用价值.
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