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以带法兰的低方形盒的毛坯形状预测为例,讨论了BP神经网络和正交试验法在毛坯形状预测的综合应用问题,建立了能描述6个工艺参数与毛坯形状之间非线性映射关系的神经网络模型.将正交试验法用于神经网络训练样本的设计和BP网络结构参数的确定,可大大减少训练样本和网络结构参数的试算次数,缩短神经网络的设计周期.