【摘 要】
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目的 分析西安市6种常见大气污染物的时空变化特征,为环保部门有针对性的进行防控提供科学依据.方法 以高时间分辨率的大气污染监测数据为基础,对西安市6种常见大气污染物的时空分布特征进行分析,并对各污染物间的相关性进行研究.结果 除O3_8h外,其余5种大气污染物年平均浓度均呈现逐年下降.截至2020年,PM2.5和PM10的年平均浓度仍超过二级浓度限值,NO2的年平均浓度略高于一级浓度限值,O3_8h的未达标天数占全年的十分之一.PM2.5、PM10、CO、SO2、NO2浓度均整体呈现冬季最高、春秋季相当、
【机 构】
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陕西西安市疾病预防控制中心,陕西 西安 710000
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目的 分析西安市6种常见大气污染物的时空变化特征,为环保部门有针对性的进行防控提供科学依据.方法 以高时间分辨率的大气污染监测数据为基础,对西安市6种常见大气污染物的时空分布特征进行分析,并对各污染物间的相关性进行研究.结果 除O3_8h外,其余5种大气污染物年平均浓度均呈现逐年下降.截至2020年,PM2.5和PM10的年平均浓度仍超过二级浓度限值,NO2的年平均浓度略高于一级浓度限值,O3_8h的未达标天数占全年的十分之一.PM2.5、PM10、CO、SO2、NO2浓度均整体呈现冬季最高、春秋季相当、夏季最低的特征,O3_8h浓度整体呈现夏季>春季>秋季>冬季的特征.2020年9个城区PM2.5和PM10的年平均浓度均超过二级浓度限值,新城区、莲湖区、碑林区、雁塔区NO2的年平均浓度均超过二级浓度限值,莲湖区、碑林区、长安区、阎良区O3_8h的年平均浓度均超过西安市平均水平.PM2.5、PM10、CO、SO2、NO2间整体呈现不同程度的正相关性,夏季O3_8h与其他大气污染物间呈现正相关性,在其他季节则整体呈现负相关性.结论 西安市大气污染情况有逐年向好趋势,但PM2.5、PM10、O3_8h污染仍超标严重,其仍将作为西安市大气污染的长期防治重点.
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