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提出一种粗粒度并行遗传算法,采用多种群遗传策略,在逐渐收缩的空间上搜索,并且用准精确惩罚函数处理约束,保证了算法稳定而迅速地收敛于全局最优解.本文还讨论了算法的分布式计算策略,并行计算是在天潮1000(A)超级并行计算机上完成的,利用PVM系统处理各个处理器间的通讯.算例显示了本算法的计算效率和加速比.