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传统火灾的火灾预警系统是基于单一传感器参数进行监测,从而使火灾的误报、漏报的问题越来越突出。为了减少这种情况的发生,利用BP神经网络数据融合算法把几个体现火灾特征的参数数据进行相关组合,进而全面和精确地判断火灾是否发生,有效地降低误报率。
基于神经网络数据融合实现火灾预警
【摘 要】
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传统火灾的火灾预警系统是基于单一传感器参数进行监测,从而使火灾的误报、漏报的问题越来越突出。为了减少这种情况的发生,利用BP神经网络数据融合算法把几个体现火灾特征的
【机 构】
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黑龙江科技大学电气与控制工程学院,哈尔滨工程大学自动化学院
【出 处】
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科技传播
【发表日期】
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2017年4期
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