【摘 要】
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颜色是消费者选择时尚产品时最重要的因素之一，对鞋类图片中鞋体的颜色搭配的提取和色彩比例的计算是流行趋势分析的重要一环。使用K-means聚类算法对鞋的颜色进行聚类，并详细对比了采样、样本加权、均值排序三种预处理方法进行加速处理后的K-means算法在不同K取值下的性能。最后利用该算法在Lab色彩空间中对鞋身图片进行配色方案聚类提取。结果表明改进后的K-means算法比朴素版K-means算法快9～
【机 构】
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四川大学电子信息学院智能控制研究所
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颜色是消费者选择时尚产品时最重要的因素之一，对鞋类图片中鞋体的颜色搭配的提取和色彩比例的计算是流行趋势分析的重要一环。使用K-means聚类算法对鞋的颜色进行聚类，并详细对比了采样、样本加权、均值排序三种预处理方法进行加速处理后的K-means算法在不同K取值下的性能。最后利用该算法在Lab色彩空间中对鞋身图片进行配色方案聚类提取。结果表明改进后的K-means算法比朴素版K-means算法快9～14倍，且能准确识别鞋身的主要基础色与每种基础色的比例。
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