基于双向差分GM（1,1）模型当季国内生产总值预测

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【摘要】

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以灰色系统理论建模中的GM（1,1）模型为基础,结合双向差分原理,建立基于双向差分的GM（1,1）模型.该模型克服了大数据建模中对数据量的限制,为＂贫数据＂及＂数据信息不确定＂的这类数据提供

【作者】

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吕海侠张延利

【机构】

：

陕西工业职业技术学院,泸州职业技术学院

【出处】

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河南科学

【发表日期】

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2017年8期

【关键词】

：

双向差分灰色系统 GM(1 1) 预测 bi-directional differential grey GM(1 1) forecasts

【基金项目】

：

四川省教育厅科学研究计划（14ZB0397）

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以灰色系统理论建模中的GM（1,1）模型为基础,结合双向差分原理,建立基于双向差分的GM（1,1）模型.该模型克服了大数据建模中对数据量的限制,为＂贫数据＂及＂数据信息不确定＂的这类数据提供一种建模思路.实证分析表明,基于双向差分的GM（1,1）模型预测精度优于灰色GM（1,1）模型及大样本建模中的ARMA模型.

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