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变压器油中溶解性气体分析是变压器故障诊断的重要手段，其中改良三比值法是目前被广泛采用的方法。针对当前变压器故障诊断系统存在的不足．建立了变压器故障诊断的对向传播神经网络（CP—ANN）模型，对5种变压器故障类型进行诊断，采用5-折交叉验证对模型性能进行评价。实验结果表明，模型能够对33个故障样本中的32个样本的故障类型进行准确识别．模型在校正集和验证集上的准确率分别为97％和81．8％，模型稳定性较好，说明本文提出的变压器故障诊断方法是可行和有效的。