葡萄根系层土壤含水率与冠气温差的相关性研究

来源 :安徽农业科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lyyzk09
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
于2015—2017年在新疆维吾尔自治区葡萄瓜果试验区采用自动气象站观测葡萄各主要生长阶段晴天的冠层温度及气象数据,同时结合0~100 cm的土壤含水率(SW),分析葡萄冠气温差(△T)与环境因子的关系。结果表明:晴朗天气条件下14:00的△T与20~40 cm的SW有较明显的负相关性,在新梢生长期(4月23日至5月29日)、果实膨大期(5月30日至7月10日)、成熟期(7月10日至8月30日)的相关系数分别为-0.87、-0.86、-0.85(P<0.01),并且利用2017年的实测数据进行验证,
其他文献
阐述了评定测量不确定度的必要性;考虑到耐热(球压)试验在电气安全检测实验室中是一个非常典型的安全检测项目,按JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》规定的方法和步骤以及
本文以辽宁师范大学2012—2016年大学生创新创业训练计划项目为例,分析了学生参与项目取得的成果对其自身发展的作用及在项目执行过程中存在的问题。同时,本文还提出了相应的
依据化妆品安全技术规范(2015年版)中氢醌禁用组分液相色谱检测方法,对美白化妆品中氢醌含量进行测定.根据实验过程分析该方法中氢醌含量不确定度来源,对美白化妆品中氢醌含量测定
目的:探讨人格特征、养育方式与各种心理问题的关系。方法:对556例高中生进行SCL-90测定,X≥3分的85例入研究组,X=1分的158例入对照组。采用父母教养方式评价量表(EMBU)和艾
摘要:大数据与人工智能时代的到来给人类乃至整个社会的认知帶来了极大的冲击,最为突出显现的就是人们通过大数据和人工智能技术能在短时间内获取巨量的高质量信息。同时,大数据和人工智能可能消除地域、文化和宗教差异引起的认知缺陷,最终实现认知的平等化。此外,大数据和人工智能时代的到来必须反思传统的科研管理和运用,同时调整和提升科研管理和运用的认知水平和政策导向。  关键词:大数据;人工智能;认知升级;科研管