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针对浮动车数据出现的丢失、错误及冗余现象,结合均值统计与地图匹配,提出一种浮动车数据混合修复方法。基于此方法,构建了浮动车数据筛选及修复流程,较好地实现了对浮动车数据的有效筛选及修复,并对浮动车数据混合修复方法进行了验证,证明该方法具有可行性和有效性。
浮动车数据的混合修复方法
【摘 要】
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针对浮动车数据出现的丢失、错误及冗余现象,结合均值统计与地图匹配,提出一种浮动车数据混合修复方法。基于此方法,构建了浮动车数据筛选及修复流程,较好地实现了对浮动车数
【机 构】
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武汉大学资源环境与科学学院,长江科学院空间信息技术应用研究所
【出 处】
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地理空间信息
【发表日期】
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2019年4期
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFB0503500)
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