【摘 要】
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近年来，统计学假设检验的P值饱受争议。源于两个现实问题：一是生物医学研究中假阳性率过高；二是假设检验"统计学意义"被误解和误用。为此，部分学者建议将检验水准从常用的0.05降低至0.005，甚至建议放弃使用检验水准。笔者认为，如果不能正确理解P的意义，并以严谨的态度对待研究，无论是降低检验水准，还是取消检验水准，都不会改变假阳性过高的现状。科学工作者只有正确理解了P值和检验水准的含义，才能运用自如
【机 构】
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南京医科大学公共卫生学院生物统计学系 江苏省肿瘤个体化医学协同创新中心 211166,南京医科大学公共卫生学院生物统计学系 江苏省肿瘤个体化医学协同创新中心 211166,
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近年来，统计学假设检验的P值饱受争议。源于两个现实问题：一是生物医学研究中假阳性率过高；二是假设检验"统计学意义"被误解和误用。为此，部分学者建议将检验水准从常用的0.05降低至0.005，甚至建议放弃使用检验水准。笔者认为，如果不能正确理解P的意义，并以严谨的态度对待研究，无论是降低检验水准，还是取消检验水准，都不会改变假阳性过高的现状。科学工作者只有正确理解了P值和检验水准的含义，才能运用自如。做决策时，不能将"统计学意义"作为衡量是否有科学意义的唯一标准，即科学研究不唯P。应从实验设计、实施、分析的科学性、严谨性、规范性出发，综合多种信息，进行科学决策。
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