【摘 要】
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提出一种基于混合遗传算法的层间交通模式下的电梯群控派梯算法.以乘客的平均等待时间最小为目标寻求最优派梯方案,根据电梯的运行状态和各层站的外呼信号,构造了适应度函数.
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提出一种基于混合遗传算法的层间交通模式下的电梯群控派梯算法.以乘客的平均等待时间最小为目标寻求最优派梯方案,根据电梯的运行状态和各层站的外呼信号,构造了适应度函数.在进化初期阶段,采用本标准遗传算法在解空间中全局搜索,当种群收敛到最优解附近时,引入自适应正交局部搜索算子,以提高算法的局部搜索能力,仿真结果表明,该算法克服了标准遗传算法后期收敛速度慢的缺点,同时较好地满足了电梯群控系统的实际要求.
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