【摘 要】
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针对不确定条件下的作业车间特点，区别于传统调度模型采用决策系数策略，提出了一种新的不确定条件下的多目标车间调度模型，新模型为两维调度模型，不仅处理了生产过程中的应急调度
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针对不确定条件下的作业车间特点，区别于传统调度模型采用决策系数策略，提出了一种新的不确定条件下的多目标车间调度模型，新模型为两维调度模型，不仅处理了生产过程中的应急调度问题，还在调度目标为作业时间最短的基础上，从库存、机器一人资源约束、生产效率三个方面归纳了企业相关成本调度指标，具有很高的实用性；采用改进的遗传算法求解新模型，得到一组Pareto最优解，可以在兼顾机器使用率的同时使生产成本最小化．最后采用某机车厂的部分生产数据对改进的模型及算法进行了仿真实验，结果证明了模型和算法的有效性．
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