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马尔可夫预测方法在预测领域有着广泛的应用．该方法应用的一个重要的问题就是如何估计一步状态转移概率矩阵．在历史资料没有给出系统处于n个状态次数的情况下，给出一步状态转移概率矩阵估计的最优化方法．最后探讨了基于Markov链的最优化预测模型在长江水质预测中的应用，从而表明该模型的有效性．
基于Markov链的最优化预测模型及其应用研究
【摘 要】
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马尔可夫预测方法在预测领域有着广泛的应用．该方法应用的一个重要的问题就是如何估计一步状态转移概率矩阵．在历史资料没有给出系统处于n个状态次数的情况下，给出一步状态转移
【机 构】
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安徽大学数学与计算科学学院
【出 处】
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合肥学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2006年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（70571001）、安徽省教育厅科研基金项目（2005kj028）资助.
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