基于人工蜂群算法的非线性方程组求解研究

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为了更有效地求解复杂的非线性方程组,引入了人工蜂群算法。考虑到人工蜂群算法后期表现出的收敛速度慢、容易陷入局部最优值的缺点,提出了一种新的人工蜂群优化算法(IABC)。新算法对工蜂进行邻域搜索产生新解的方法进行了改进。引人了尝试次数,修改了向新食物源靠拢的递进步长,加快了原有算法的收敛速度。试验结果表明,改进算法较好地平衡了全局搜索能力和局部搜索能力,是一种求解非线性方程组的高效算法。
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